这里是杏羽小屋，目前来说内容还很少，不过会随着时间增加而增添新的活力，第一次建站还有很多东西需要学习，总之慢慢来吧。 欢迎！如果喜欢这里，不妨加入收藏夹（？）

循环神经网络（Rerrent Neural Network, RNN） 传统的神经网络在处理上一条数据和下一条数据时不会进行交流，换言之，模型并不会记得上一条它处理的数据是什么，有什么特点。这种特性在处理图片时问题不大，前一张图片和后一张图片之间并没有什么序列特性。 但如果是一句话、一段音频、或者一段视频的时候，这些数据里面往往都含有时间上的关联，…

前言 之前一直有整理几年来所看所学的深度学习 / 机器学习知识的想法，但是总会因为各种各样的原因耽搁，这次借着面试前的准备，以四大生成模型为目标，从头把这些知识梳理一下。 前馈神经网络（Forward Neural Network, FNN） FNN 是最基础的神经网络模型。由输入层、若干隐藏层和输出层组成。隐藏层里有若干个神经元，将输入进行“加工…

前言 最近需要用到视频的光流文件，所以决定跟随前辈们的步伐，自行使用 Flownet2 提取视频光流，但是由于 Flownet2 太老了，网上的攻略也都是几年前的了，我安装的时候遇到了很多攻略里没提到的问题，被困扰了许久才解决，所以中间就打算边做边记，方便后面换新服务器的时候重新安装 Flownet2 不会太麻烦。   2025.03.2…

用于无监督视频异常检测的粗到细伪标记 （C2FPL） 框架

实时弱监督视频异常检测 论文解读

利用伪标签的完整性和不确定性进行弱监督视频异常检测

可解释的视频异常定位 CVPR 2023

今天发现仓库里的commit记录过于冗杂，因此想清除一些commit记录，但是在网上找了许久也得不到一个能用的方法，最后在一篇文章中得到了不算很完美的解答。留一份笔记以后备用。 原文链接：清空GitHub仓库的历史提交记录(commits) 方法就是回滚至过去的commit_id处，此commit_id之后的提交记录就会删除掉，一共分为4步： 0.…

最近开始接触机器学习，虽然还在入门阶段，但还是想实际动手操作一下，于是就着手一个比较简单的项目：基于opencv的人脸识别。它不仅能找到人脸，还可以显示是否是之前录入过的人脸，以达到真正的识别效果。 实现的过程如下： 摄像头获取实时画面（可以换成视频） 捕捉人脸，保存人脸信息，打上标签（相当于对样本做标记，有了标记的样本又称为样例） 使用上述样例的…

天気がいいから、散歩个🔨